پاسخ کوتاه RAG (مخفف Retrieval-Augmented Generation، یعنی «تولید متن با تقویت بازیابی») روشی است که در آن مدل زبانی پیش از پاسخ‌دادن، متن‌های مرتبط را از یک منبع بیرونی پیدا می‌کند، آن‌ها را کنار پرسش می‌گذارد و پاسخ را با تکیه بر همان متن‌ها می‌نویسد. در پاسخ‌گویی مبتنی بر RAG، اطلاعات بیرونی باید از مسیر بازیابی در اختیار مدل قرار بگیرند تا بتوانند در ساخت پاسخ استفاده شوند. بااین‌حال، بازیابی
